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发布时间:2020年04月04日    点击:[0]人次

新的面部识别技术可能阻挠下一次的恐怖袭击

美国国防部和国土安全局已经投资了一些技术,主要是为了防止在布鲁塞尔产生类似的攻击事件,其中包括面部识别技术,该技术可以发现一些可疑车辆上的恐怖分子,这些车辆可能正在朝着机场或拥挤的地铁开去。但是,要想把这项技术从实验室走出来,应用到现实生活中,如把它带到机场和街道的某个角落,还是有很多的困难需要克服的,这比拍一张照片困难的多。

当两枚炸弹在扎芬特姆机场的公共区域爆炸后,并且这个机场非常靠近maelbeek地铁站,仅仅几个小时,木纹闭路电视就显示了在这个机场的3名恐怖分子的图像。有两个人左手戴着黑色的手套,第三个是穿着一件白色的外套。安全专家表示,画面显示的这个可能的攻击者,手套里可能隐藏着雷管。

在扎芬特姆机场产生的这个恐怖袭击事件

,并不是就说明这个机场安全就有一个非常明显的弱点,一个美国国土安全部官员以匿名方式说:由于他们并没有被授权可以向媒体谈论此事。这个事实就是,这些恐怖分子是在机场的公共区域做的这件事。对他们来讲,要想进入机场内部,是非常困难的,这只是一个公道的假设。该官员还说:当这样的事件发生时,我们会格外关注他们。它会发生在这里吗?如果是这样,我们能够怎么阻挠它呢?

为了阻止类似的攻击事件发生,一个基于面部识别的系统必须要访问一个数据库,那已经包括了潜伏恐怖分子的脸,传感器可以快速获得接近这个保护区的人的照片,并且以一种方式通知守卫或者以其他方式切断对这些目标的靠近。并且认定这三个人就是安全区域的挑战,如机场的离境区或地铁站。

现实是,你并不能封锁这个世界上的任何公共通道,如果你以一样的方式,封闭了机场的一个登机区。公众也是没法容忍这类做法的,这个官员说。

但是,美国政府也正在竭尽全力获得这些地方有用的系统。

在2014年,军事测试了一个通用电力的高速路,多分辨率的相机能够捕捉一个面部图像,即便是在一个角度里。该系统被设计的目的主要就是能够识别每一个移动车里的人的图像,并且可以把这些系统部署在城市的街道或通往机场的道路上。

高分辨率的图像可以通过镜头或使用一个内部装备所获取,并且这个系统被设计出来是为了能够捕捉在22米到33米防区外的图像。最长可达108英尺,John Boyd(约翰博伊德)说,他是2014年国防生物辨认与取证的指挥者。然后,这些图象被输出到一个机器视觉算法中,能够连续跟踪这个车辆的位置。这个车辆的坐标系然后被用于估计车辆到达的时间,和到达沿着一个校准的轨道所预设的四个固定的捕集区。

当这些车辆每小时英里的时速行驶时,每一个区被捕获到的图像都可以有高达20分辨率的清晰度。然后,这些高分辨率的图像就会被自动分析和被匹配分数,然后这些分数被综合得到一个平均分,去积极的辨认车辆里的每个人,并且除了其他的遮蔽物外,还有有色玻璃的障碍。

在贝尔沃堡实验中,这个系统是工作的,但是比较缓慢,一个国防部官员当时说。

这是一种环境的示范,因此这个车辆会依照自己的方法行驶,但是然后必须要缓慢行驶,因此这个计算机是不能优化的,但是可以输入数据。官方称这个系统为不可部署的,但是,这是非常积极的一步,我们现在已经能够识别出一个移动车辆里的人。这一技术是具有可行性的,并且可以被进一步的发展。

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